¡Si no gestiona datos, no es gemelo!
Un gemelo digital debe generar beneficio. Por tanto debe gestionar datos y aportar en la eficiencia operativa y reducción de costos. Permite la toma de decisiones informada en función a datos.
Sus fases:
Fase 0: LA DIGITALIZACIÓN. Virtualización del entorno que puede ser 3D o fotorealista y la
Construcción del Frame soportado en la asignación de datos a los Objetos Técnicos y Puntos de Interés.
- Digitalización 3D: Es la virtualización 3D de planta. Constituye el 20% de desarrollo de un gemelo. Si la planta es nueva es simplemente tomando los desarrollos BIM-Navish Work de la ingeniería del proyecto y vectorización a los softwares 3D de navegación. Si la planta está en operación y ya tuvo cambios en instalaciones y equipamiento, es necesario un levantamiento BIM del entorno a través de escaneos laser masivos o focalizados y del uso de drones para levantamientos externos globales y procesamiento de nube de puntos y migración al modelo 3D.
- Digitalización Fotorealista 360: Producto del levantamiento fotográfico HD a 360 grados y carga de imágenes a un algoritmo avanzado de procesamiento de imágenes para la generación de recorridos virtuales exactos. Esta virtualización es aplicable a espacios cerrados cuando haya
bastante densidad de equipos e instrumentos o se requiera detalle de su disposición en las instalaciones. - Plataforma de Digitalización: Sistema de Gestión Documental robusto que pueda soportar toda la información técnica clave de los procesos de operación y mantención, además de los registros de condición de equipos/ componentes.
- Plataforma de Datos On_line: Base de Datos temporal a los conectores OPC_UA Server y de Sensorización Remota. Levantamiento de Información: Constituye toda la información que
agrega valor a la gestión de procesos y mantenimiento. Si la planta es nueva constituye toda lo información relacionada al Operational Readiness y a los Manuales de Operación desarrollados entregado por el proyecto que establecen la línea base operacional y de mantenimiento. Se incluyen los registros de datos históricos de monitoreo de condición y mantenimiento
predictivo.
Fase 1: LOS DATOS HISTÓRICOS. Pueden ser operacionales o de mantención. En el lado operacional está asociado a la gestión de datos on_line y control de la variables operacionales y su impacto en la productividad y en el ciclo de vida de los componentes a nivel de mantención. Los datos históricos agregan valor al control de la salud los equipos/ componentes (objetos técnicos) y sus modos de falla (puntos de interés). Por tanto aquí debe haber un trabajo previo de Análisis de
Confiabilidad que determine que es importante (análisis de criticidad) y en donde debemos estar enfocados, “lo que duele” (análisis de modos de falla).
Aquí trabajamos bastante en generar Aplicaciones Digitales que estandaricen la captura de datos de monitoreo, automaticen la reportabilidad y a través de la tecnología de Realidad Aumentada tomemos decisiones en terreno.
Fase 2: LOS DATOS EN TIEMPO REAL. Enfocado en la mejora de la productividad y la eficiencia operativa. Control de la variación de condiciones operativas y toma de acciones informadas para la reducción de su impacto sobre los resultados esperados del proceso. Alimentan las siguientes fases.
Fase 3: LOS MODELOS PREDICTIVOS. Es donde los gemelos digitales deben agregar valor. Nos permitiría ver comportamientos que a simple vista no vemos por el gran conjunto de datos registrados. El análisis de datos a través de algoritmos de Machine Learning y Redes Neuronales
Convolucionales nos permitirá encontrar tendencias y patrones que nos permitan proyectar y mejorar el rendimiento de nuestros equipos/ componentes y procesos.
Fase 4: LA SIMULACIÓN. Gestionando datos, generando modelos predictivos de equipos podemos llegar a la simulación de procesos cuyo fin principal es hacer que los procesos aprendan y se autoregulen en función de las variaciones de entrada recibidas. Que el proceso encuentra de
manera inteligente los puntos óptimos de operación, estabilidad (reducción de la variabilidad), lo que llamamos optimización de procesos. Aquí el gemelo debería trabajar en línea y en paralelo con el proceso real.
