Mauricio Estrada,
Gerente de Control Avanzado de Procesos y Ciencia de Datos de SGS para América Latina.
La incorporación de la Industria 4.0 en el sector minero, bajo el enfoque de «Minería 4.0», ha facilitado una comprensión profunda de las interacciones presentes en toda la cadena de procesamiento de minerales. Esta cadena incluye etapas como: i) la extracción en la mina, ii) el transporte de los minerales, iii) la trituración, iv) el almacenamiento intermedio (en pilas y silos), v) la molienda, vi) la flotación, vii) el espesamiento y el manejo de concentrados.
Estas innovadoras técnicas han impulsado el campo de la geometalurgia, proporcionando nuevas herramientas para establecer conexiones entre las operaciones actuales y los resultados obtenidos en el pasado, así como las proyecciones futuras.
Este artículo aborda el enfoque innovador de optimización de operaciones mineras en tiempo real a través de gemelos digitales. Dicho enfoque tiene como principales objetivos: i) lograr la máxima productividad en la concentración de minerales, ii) disminuir los costos operativos y iii) aumentar la eficiencia en el uso del agua y la energía. Al lograr estos objetivos, se producirá un impacto
positivo en los indicadores financieros y de sostenibilidad de la empresa minera.
Los Gemelos Digitales (GD) pueden describirse como representaciones virtuales y dinámicas de procesos, objetos o sistemas en tiempo real, que integran información relevante y actualizada para facilitar una comprensión precisa y profunda de su contraparte física. En los últimos años, se ha registrado un crecimiento en la popularidad y aplicación de los gemelos digitales, con múltiples definiciones y utilidades asociadas a esta tecnología emergente. Entre sus aplicaciones más destacadas se encuentra el entrenamiento en procesos mineros dentro de entornos virtuales, permitiendo a los usuarios adquirir habilidades y conocimientos en un espacio seguro y controlado, y la creación de modelos de recomendación que mejoran la toma de decisiones basadas en datos, optimizando así el rendimiento y la productividad en diversos contextos.
Los GD dependen en gran medida de la integración y análisis de amplios volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes. En el contexto específico de una mina, estos insumos pueden abarcar: i) información operativa en tiempo real, ii) datos de laboratorio, iii) mediciones geológicas, iv) información ambiental y social, entre otros aspectos. Al fusionar y examinar estos datos, los GD permiten a los profesionales prever y gestionar los riesgos de manera más efectiva, optimizar la planificación y el diseño de proyectos, e identificar oportunidades para la innovación y el mejoramiento continuo en sus operaciones…
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